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　　让分析人员快速掌握事件涉及的主体信息；事件汇总还能显示事件相关的行业、产品、企业重要指标信息2025年8月25日期货开户需要多少钱资管新规落地后，越来越众的公募基金正在“去通道”、“降杠杆”的驱动下向主动束缚转型。而期货市集行动投资蓝海，受到大方资管机构的眷注。但

　　剖释妙技匮乏：市道上的投研平台要紧针对质券和基金，针关于期货的很少；现有器械效力也较大略，仅包罗根源讯息显现以及盘问。

　　组合束缚器械少：期货剖释很丰富，仅根源面就涉及供应，需求，经济颠簸，战略以及自然等众种要素，仅显现个别的讯息和排列根源目标，难以知足剖释需求。

　　投后束缚断点众：期货投研剖释经过涉及了众脚色、众场景、众诉求，现有平台广泛短缺具体剖释视角。

　　期货投资和剖释中会遇到众品种型的讯息，这种讯息固然不是常识孤岛，但讯息量过于繁杂。奈何实行有用筛选？并提取环节信号？图数据库和常识图谱行动一个新兴的器械和本事，就能很好地办理如此的题目。

　　本次普适智能与 NebulaGraph 自决研发拉拢打制的期货智能投研一体化平台，就包罗了市集动向、变乱剖释、目标束缚、家产链剖释、投研常识重淀等众个效力模块，可能从投前、投中、投后等众个维度为探究员和基金司理供应智能投研任职。

　　资讯模块：会合各运用寻找结果数据，并准确定位热门家产、热门公司、消息、通告和研报等环节讯息，抬高寻找效力，节减反复基修职责。

　　目标模块：整合企业通盘目标数据（克强指数、工业临蓐指数等），探究职员可能对这些目标实行寻觅，自界说加工原子目标，天生衍生目标等。

　　家产链上下逛剖释：运用图数据库打算大周围相合数据时的上风，供应家产链上下逛消息、产物、目标等的敏捷盘问和导出，辅助营业实行长远的市集探究。

　　常识束缚模块：把剖释职员对上下逛划分的经历、剖释目标、环节值、价值影响因子留存正在平台上，把剖释职员的经历和聪颖，转化为企业数字资产，助助企业搭修营业常识体例。

　　正在芜乱的资讯中获取有用讯息、追踪盘面转变并实时作出判决，是人力所不行及的。普适的期货智能投研平台凑集了邦外里市集宏观数据、行情、行业经济、商品数据、研报数据以及近期数据有十分颠簸的目标，可能轻易探究职员对探究家产有一个敏捷的概览。

　　以「俄乌冲突变乱剖释」为例，智能投研平台可敏捷伸开变乱合系时刻线和报道，让剖释职员敏捷职掌变乱涉及的主体讯息；变乱汇总还能显示变乱合系的行业、产物、企业首要目标讯息，抵达敏捷职掌全体视角的功效。

　　家产链上下逛的联动性，对探究投资、规避危急具有首要事理。咱们的投研平台可能对上下逛家产链讯息实行深度寻觅，打通行业家产链、合系产物（销量、产量、库存量、专利数）、公司和研报等讯息，清楚应收账款的债务方是否为统一把握下的相合方，以及上下乘客户是否有重合等，正在走势归因的根源长进行判决，提防诈骗与制假。

　　家产链探究：显现公司的产物层级、公司区别产物的收入占比、股权合联等维度讯息，辅助剖释职员轻易和大白地对投资标的实行确实的预判。

　　根本面探究：包罗目下所选期货产物的现货数据环境、供应量、需求量等合系数据，探究职员可能凭据需求增长、篡改目下模块所需剖释数据维度和目标，构修宏观体例并发现环节行情驱动目标。

　　时序/统计剖释：可能助助敏捷汇总变乱发作时刻与期货产物的价值改观趋向，并以可视化图标局势体现，便于探究职员梳理市集转变的逻辑，辅助探究职员决定剖释。

　　除了以上提到的效力，普适智能也着眼于企业天性化需求，供应针对性的计划和计谋，正在危急收益比弧线上采用适合客户需求的计划。咱们也希冀期货智能投研办理计划可能用于禁锢机构、投行营业部分、银行信贷部分、禁锢审核部分等，助力企业打制主旨竞赛上风。

　　为了使投研一体化营业可能完好运转起来，始末调研，咱们最终采用运用NebulaGraph v3.0.0，要紧理由如下：

　　适合照料大周围相合数据，体现局势更直观：正在投研一体化场景中必要及时照料大周围的家产链上下逛、合系消息研报、产物、合系目标（期货供应量、需求量、现货量）、公司股权合联和合系政事地舆等众维度相合数据，而这恰是 NebulaGraph 的强项。

　　属于邦内开源图数据库，社区相应实时：行动一款开源漫衍式、易扩展的原生图数据库，NebulaGraph 可能承载包罗数千亿个点和数万亿条边的超大周围数据集，而且供应毫秒级盘问，其开源社区特别灵活，遭遇题目可能正在社区中敏捷取得办理。

　　原生漫衍式架构，拓展机能好：接济异构布置，打算端任职和存储端任职接济布置正在区别的呆板上，几十亿级其余数据量重修索引正在一个小时以内就可能完结。

　　NebulaGraph 是常识中台底座存储、寻觅图数据的“容器”，依托其高机能数据盘问技能，保护投研剖释职员敏捷站正在全体相合的视角对投研数据实行寻觅，为剖释职员告竣市集动向、变乱剖释、目标束缚、家产链剖释和投研常识重淀奠定高效、伶俐、迟缓的数据寻觅根源。

　　正在此根源之上，普适常识中台基于图算法对图数据实行长远剖释，配合交互有好的可视化报外，告竣期货投研的危急感知、识别与监控、战略危急评估、投资标的筛选与开掘等运用。

　　普适智能（PUSHI AI），是一家为客户供应常识图谱运用落地办理计划和产物任职的人工智能公司。基于常识图谱、图打算、图呆板进修和自然言语照料等本事自决研发企业级一站式常识图谱平台（常识中台），可接济百亿级其余图数据束缚和剖释，将带有营业属性的常识图谱和剖释流程封装成金融风控数智化转型办理计划。